AWS Re:Invent 2018 – Key Note Andy Jassy e os lançamentos da quarta-feira

O dia começou cedo com Andy Jassy, CEO da Amazon Web Services, subindo ao palco principal do AWS Re:Invent 2018. Como de costume, o ecossistema de parceiros e clientes sabia que seria uma manhã repleta de lançamentos extremamente impactantes na tecnologia de nuvem.

Como ocorreu em 2017, a fala do CEO da AWS foi organizada em meio a muita música ao vivo que foram responsáveis pelo enredo da apresentação e pela introdução de conceitos, novidades e informações.

Logo no início, Andy trouxe informações que consolidam a AWS como líder absoluto do mercado global de nuvem pública. Primeiramente como líder em marketshare, com mais de 51% do mercado global. Em seguida, como a empresa que mais cresce em faturamento no mundo, muito mais do que os concorrentes diretos. Ainda neste tópico, Jassy percorreu a lista de portfólio da AWS exibindo a superioridade da AWS na oferta de serviços no mercado de nuvem pública.

Na sequência, os lançamentos começaram e foi possível perceber através deles as tendências de tecnologia que a AWS entende para o mercado. Para começar, os lançamentos foram focados em soluções de storage.

AWS Glacier Deep Archive: uma camada de armazenamento ainda mais barata que o AWS Glacier, com a mesma durabilidade deste, porém com o custo de U$ 1,00/TB/mês.

Amazon FSx for Windows File Servers: uma novidade bastante interessante, trata-se de um serviço de servidor de arquivos Windows gerenciado pela AWS em servidores nativos Windows.

Amazon FSs for Lustre: um serviço gerenciado de sistema de arquivos para ambiente computacionais intensivos.

Reforçando a prioridade da AWS no pilar de segurança, dois novos serviços bastante relevantes foram lançados:

AWS Control Tower: uma ferramenta que centraliza a configuração de diversos serviços da AWS, de acordo com as melhores práticas da AWS.

AWS Security Hub: permite o gerenciamento de segurança e conformidade em múltiplas contas da AWS, centralizando alarmes e tratamento de incidentes.

Seguindo a estratégia da AWS de fomentar a estruturação de data lakes, que são, como sabemos, a base para utilização de diversos outros serviços como anaytics e machine learning, este tema não ficou de fora, junto com melhorias importantes nas soluções de banco de dados.

AWS Lake Formation: facilita o processo de criação de data lakes na AWS, reduzindo o trabalho de meses para dias.

AWS DynamoDB Read/Write Capacity OnDemand: representa uma nova maneira dos clients utilizarem o DynamoDB, que antes previa apenas a possibilidade de capacidade provisionada de Read/Writes.

AWS Timestream:  um banco de dados gerenciado pela AWS para armazenamento de séries de dados.

Uma das mais comentadas “buzz words” dos últimos tempos é blockchain. Com dois lançamentos bastante impactantes, a AWS consolida sua estratégia para este mercado.

Amazon Quantum Ledger Database QLDB: um serviço de banco de dados gerenciado do tipo ledger para clientes que demandam este tipo de serviço para blockchain.

Amazon Managed Blockchain: um serviço gerenciado de blockchain que visa facilitar o provisionamento de ambientes blockchain e a fomentar a utilizar de workloads de blockchain na AWS

Neste momento da apresentação, o foco de Andy Jassy se estabeleceu por uma grande quantidade de lançamentos de inteligência artificial e machine learning. Diversos produtos e funcionalidades foram disponibilizados aos clientes.

Amazon Elastic Inference: permite introduzir aceleração GPU a instâncias EC2 para acelelar o processamento de modelos de Machine Learning.

AWS Inferentia: um processador desenvolvido de modo customizado para a AWS voltada para otimizar workloads de machine learning

Amazon SageMaker Grond Truth: acelera o tempo e reduz o custo para identificação de catalogação de objetos utilizando o Sagemaker.

AWS Marketplace for Machine Learning: um marketplace para compra e vende de algoritmos de Machine Learning de um modo simplificado.

Amazon Sagemaker RL: funcionalidade do sagemaker que permite acelerar e facilitar o processo de “reinforcement learning”.

AWS DeepRacer e AWS DeepRacer League: um carro com tamanho de 1/18 em relação a um carro de verdade, para desenvolvimento de corridas autônomas. Em conjunto com o carro, a AWS cria uma liga de corridas dos carros DeepRacer, com recompensas diversas para os vencedores.

Amazon TextTract: um serviço baseado em OCR++ para coletar informações de documentos de texto de modo simplificado e gerenciado.

Amazon Personalize: um serviço de recomendação e personalização disponível para clientes sem qualquer necessidade de entender sobre machine learning. Um serviço extremamente interessante para diversos mercados, que entrega muito do que a Amazon.com utiliza em sua estrutura.

Amazon Forecast: um serviço baseado na tecnologia da Amazon.com para entregar capacidade de previsão de séries de tempo com extrema simplicidade.

Por fim, foi o momento que o CEO da VMWare foi para o palco.

AWS Outposts: trata-se de um hardware da AWS que é enviado como racks aos clientes para disponibilizar serviços da AWS que antes só eram utilizados na nuvem. Uma ótima opção para clientes que desejam operar de modo híbrido.

Nosso time está em Las Vegas prestigiando o AWS Re:Invent e reportando o que há de mais relevante no maior evento de cloud computing do mundo.

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