Empresa do Segmento Financeiro – POC Chatbot de RH

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Empresa do Segmento Financeiro – POC Chatbot de RH

Desafios de Negócio

A equipe de RH de uma empresa do segmento financeiro enfrentava dificuldades para fornecer respostas rápidas e consistentes aos colaboradores. As informações estavam dispersas em diversos documentos (manuais, políticas, benefícios), com formatos heterogêneos (PDFs, imagens, tabelas), tornando o processo manual de busca demorado e suscetível a erros. Essa limitação impactava diretamente a eficiência do atendimento interno e a padronização das respostas, comprometendo a experiência do colaborador.

Solução Proposta

Foi desenvolvida uma Prova de Conceito (POC) para um assistente de IA capaz de centralizar e agilizar o acesso às informações. A solução utilizou:

    • Amazon S3 para armazenamento dos documentos.
    • Amazon Bedrock com modelo Claude 3.7 Sonnet para geração de respostas contextuais.
    • OpenSearch Serverless para indexação e busca híbrida (semântica + BM25).
    • Pipeline multimodal para ingestão de PDFs, imagens e textos, enriquecendo conteúdos com descrições visuais.
    • Interface interativa em Streamlit, permitindo consultas rápidas e precisas.

O fluxo foi baseado em arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation), garantindo respostas fundamentadas nos documentos internos.

Resultados

  • Precisão entre 90% e 99% na recuperação dos documentos corretos durante os testes.
  • Respostas aderentes ao contexto, sem alucinações.
  • Capacidade multimodal: o chatbot interpretou imagens e fluxogramas para responder perguntas complexas.
  • Demonstração ao vivo validou a fluidez da conversação e a assertividade da solução.

Benefícios

  • Redução significativa do tempo de busca por informações.
  • Padronização das respostas, aumentando a confiabilidade do atendimento.
  • Experiência mais ágil e intuitiva para colaboradores.
  • Base preparada para escalabilidade e integração com outros processos internos.

Conclusão

A POC comprovou a viabilidade técnica e operacional da solução, mostrando que é possível oferecer um canal de atendimento interno rápido, seguro e eficiente. A empresa do segmento financeiro agora dispõe de uma base sólida para evoluir o projeto, incorporando melhorias como imagens de alta resolução e automação completa via AWS Lambda.

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