Cases não públicos
Empresa do Segmento Financeiro – POC Chatbot de RH
Desafios de Negócio
A equipe de RH de uma empresa do segmento financeiro enfrentava dificuldades para fornecer respostas rápidas e consistentes aos colaboradores. As informações estavam dispersas em diversos documentos (manuais, políticas, benefícios), com formatos heterogêneos (PDFs, imagens, tabelas), tornando o processo manual de busca demorado e suscetível a erros. Essa limitação impactava diretamente a eficiência do atendimento interno e a padronização das respostas, comprometendo a experiência do colaborador.
Solução Proposta
Foi desenvolvida uma Prova de Conceito (POC) para um assistente de IA capaz de centralizar e agilizar o acesso às informações. A solução utilizou:
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- Amazon S3 para armazenamento dos documentos.
- Amazon Bedrock com modelo Claude 3.7 Sonnet para geração de respostas contextuais.
- OpenSearch Serverless para indexação e busca híbrida (semântica + BM25).
- Pipeline multimodal para ingestão de PDFs, imagens e textos, enriquecendo conteúdos com descrições visuais.
- Interface interativa em Streamlit, permitindo consultas rápidas e precisas.
O fluxo foi baseado em arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation), garantindo respostas fundamentadas nos documentos internos.
Resultados
- Precisão entre 90% e 99% na recuperação dos documentos corretos durante os testes.
- Respostas aderentes ao contexto, sem alucinações.
- Capacidade multimodal: o chatbot interpretou imagens e fluxogramas para responder perguntas complexas.
- Demonstração ao vivo validou a fluidez da conversação e a assertividade da solução.
Benefícios
- Redução significativa do tempo de busca por informações.
- Padronização das respostas, aumentando a confiabilidade do atendimento.
- Experiência mais ágil e intuitiva para colaboradores.
- Base preparada para escalabilidade e integração com outros processos internos.
Conclusão
A POC comprovou a viabilidade técnica e operacional da solução, mostrando que é possível oferecer um canal de atendimento interno rápido, seguro e eficiente. A empresa do segmento financeiro agora dispõe de uma base sólida para evoluir o projeto, incorporando melhorias como imagens de alta resolução e automação completa via AWS Lambda.
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