Cases não públicos
Otimizando o Atendimento de Business Partners com IA Generativa
Desafios de Negócio
Uma organização do setor educacional enfrentava um alto volume de solicitações recorrentes e padronizadas direcionadas ao time de Recursos Humanos (Business Partners), que eram respondidas manualmente. Esse cenário gerava consumo excessivo de tempo, aumento dos custos operacionais e gargalos no atendimento.
Solução Proposta
Foi desenvolvida uma Prova de Conceito (POC) de um chatbot interno baseado em tecnologias de inteligência artificial generativa, com o objetivo de automatizar o atendimento a dúvidas frequentes dos colaboradores sobre processos de RH.
A solução utilizou uma arquitetura baseada em RAG (Retrieval-Augmented Generation), com os seguintes componentes:
- Mistral para extração de perguntas e respostas dos documentos
- Titan (Bedrock) para geração de embeddings
- FAISS como banco vetorial para buscas semânticas
- Haiku 3.5 para geração de respostas
- DynamoDB, Lambda, S3 e Lex para integração e armazenamento
- Engenharia de prompt com tom amigável e humanizado, respeitando políticas internas e incluindo links úteis
Resultados
Durante a fase experimental, o agente virtual foi avaliado com base em um conjunto de 20 perguntas e obteve 100% de acerto.
Além disso, foram entregues:
- Respostas validadas para entre 15 e 20 temas de benefícios
- Instruções detalhadas sobre inclusão e exclusão de dependentes e envio de atestados
- Listagem organizada dos links disponíveis na Central de Links
Benefícios
- Respostas mais ágeis, consistentes e acessíveis aos colaboradores
- Melhoria na experiência do colaborador
Conclusão
A iniciativa resultou em um experimento bem-sucedido de aplicação da inteligência artificial generativa no RH. A solução demonstrou alto potencial de escalabilidade e impacto positivo na operação interna, abrindo caminho para sua futura implementação em produção.
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