Otimizando o Atendimento de Business Partners com IA Generativa

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Otimizando o Atendimento de Business Partners com IA Generativa

Desafios de Negócio

Uma organização do setor educacional enfrentava um alto volume de solicitações recorrentes e padronizadas direcionadas ao time de Recursos Humanos (Business Partners), que eram respondidas manualmente. Esse cenário gerava consumo excessivo de tempo, aumento dos custos operacionais e gargalos no atendimento.

Solução Proposta

Foi desenvolvida uma Prova de Conceito (POC) de um chatbot interno baseado em tecnologias de inteligência artificial generativa, com o objetivo de automatizar o atendimento a dúvidas frequentes dos colaboradores sobre processos de RH.

A solução utilizou uma arquitetura baseada em RAG (Retrieval-Augmented Generation), com os seguintes componentes:

  • Mistral para extração de perguntas e respostas dos documentos
  • Titan (Bedrock) para geração de embeddings
  • FAISS como banco vetorial para buscas semânticas
  • Haiku 3.5 para geração de respostas
  • DynamoDB, Lambda, S3 e Lex para integração e armazenamento
  • Engenharia de prompt com tom amigável e humanizado, respeitando políticas internas e incluindo links úteis

Resultados

Durante a fase experimental, o agente virtual foi avaliado com base em um conjunto de 20 perguntas e obteve 100% de acerto.

Além disso, foram entregues:

  • Respostas validadas para entre 15 e 20 temas de benefícios
  • Instruções detalhadas sobre inclusão e exclusão de dependentes e envio de atestados
  • Listagem organizada dos links disponíveis na Central de Links

Benefícios

  • Respostas mais ágeis, consistentes e acessíveis aos colaboradores
  • Melhoria na experiência do colaborador

Conclusão

A iniciativa resultou em um experimento bem-sucedido de aplicação da inteligência artificial generativa no RH. A solução demonstrou alto potencial de escalabilidade e impacto positivo na operação interna, abrindo caminho para sua futura implementação em produção.

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