Cases não públicos
Security Manager
Sobre o Cliente
Empresa brasileira de software com décadas de atuação, especializada em soluções de gestão empresarial para diversos segmentos, incluindo contabilidade, departamento pessoal, varejo e automação comercial. Atende milhares de clientes e milhões de usuários em todo o país, sendo reconhecida pela solidez, tradição e foco em eficiência operacional e automação de processos.
Desafios de Negócio
A organização enfrentava dificuldades críticas na gestão de falhas e incidentes. A detecção de problemas ocorria de forma reativa, muitas vezes após impactos diretos nos sistemas e na experiência do usuário. Além disso, acessos indevidos e comportamentos anômalos passavam despercebidos devido à ausência de mecanismos inteligentes de monitoramento. A análise manual de logs, altamente técnica e complexa, aumentava o tempo de resposta, enquanto a falta de automação e insights preditivos limitava a atuação proativa da equipe.
Solução Proposta
Foi proposta a validação do uso de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) para análise inteligente de dados operacionais e logs. A solução foi estruturada em três fases:
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- Fase 1 – Assessment & Design: Entendimento do negócio, estudo das propriedades dos dados e adaptação da arquitetura do Simple Serverless Data Lake.
- Fase 2 – Implementação do Pipeline: Ingestão e tratamento dos dados, criação do Data Lake Serverless, integração com GenAI via Amazon Bedrock e avaliação dos resultados.
- Fase 3 – Experimento IA/ML: Treinamento do modelo no SageMaker, testes com documentos no S3, integração com API e entrega do modelo acompanhado de documentação completa.
Resultados
- Pipeline implementado e validado com sucesso.
- Modelo GenAI funcional para análise automatizada de logs.
- Documentação completa entregue.
- Transferência de conhecimento realizada para garantir autonomia operacional.
Benefícios
- Agilidade: Redução significativa do tempo de resposta a incidentes.
- Segurança: Detecção proativa de falhas e comportamentos suspeitos.
- Escalabilidade: Automação do processo de análise, reduzindo dependência de especialistas.
- Eficiência: Consolidação de dados em um Data Lake estruturado, permitindo análises avançadas.
Conclusão
A iniciativa demonstrou o potencial da IA Generativa para transformar a gestão de incidentes e segurança operacional. A solução trouxe ganhos expressivos em velocidade, confiabilidade e governança, preparando a empresa para uma atuação mais proativa e estratégica no monitoramento de seus sistemas.
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